Data Scientist – praca i zarobki.
Data Science jest jedną z bardziej multidyscyplinarnych specjalizacji w IT. Pracujący w tej dziedzinie musi posiadać wiedzę matematyczną, statystyczną, programistyczną i biznesową.
Jak to wygląda w szczegółach?
Specjalista pracujący w Data Science musi być biegły w obszarze matematyki i statystyki, aby zrozumieć i analizować złożone zależności w danych. Potrzebuje również umiejętności programowania i ogólnej wiedzy informatycznej, aby przetwarzać, czyścić i manipulować dużymi ilościami danych. Używa do tego różnych języków programowania (Python, R, SQL) oraz narzędzi pomocnych w przetwarzaniu dużych ilości danych (Hadoop). Znajomość nauk o danych pozwala mu na stosowanie odpowiednich metod i modeli (np. machine learning i sztuczna inteligencja) do przewidywania trendów i identyfikowania wzorców. Ale to nie wszystko. Jak wspomnieliśmy wyżej, w przeciwieństwie do tradycyjnych roli analitycznych, Data Scientist musi również posiadać głębokie zrozumienie biznesu. Pozwala to przekładać wyniki analiz na strategiczne decyzje i rekomendacje.
Jak zostać Data Scientist?
Droga do zostania Data Scientist może być różnorodna. Wiele osób wybiera kierunki związane z analizą danych, informatyką, matematyką, statystyką czy naukami społecznymi. Wybór studiów zależy często od obszaru, w którym chcemy specjalizować się później. Ważne jest jednak, aby zdobyć umiejętności praktyczne, uczestniczyć w projektach związanych z analizą danych, pracować nad rzeczywistymi problemami i korzystać z dostępnych narzędzi i technologii. W dzisiejszych czasach wiele uniwersytetów i instytucji oferuje specjalizacje czy kursy z zakresu analizy danych, co pozwala na bardziej skoncentrowane zdobywanie umiejętności.
Narzędzia i umiejętności
Umiejętność pracy z narzędziami i technologiami związanymi z analizą danych jest kluczowa dla Data Scientista. Znajomość języków programowania takich jak Python lub R, umiejętność posługiwania się narzędziami do wizualizacji danych czy bazami danych SQL i NoSQL są nieodzowne. Dodatkowo, znajomość technik uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego oraz statystyki pozwala na tworzenie zaawansowanych modeli i prognoz.
Data Scientist – zarobki
Zacznijmy od zarobków. Z danych wewnętrznych No Fluff Jobs za Q1 2023 roku wynika, że zarobki Data Scientist per kategoria mieściły się w przedziałach 19-25 tys. zł netto + VAT miesięcznie (B2B) oraz 15-20 tys. zł brutto miesięcznie (umowa o pracę).
Analizując dane względem poziomu doświadczenia, Data Scientist mógł liczyć na następujące zarobki:
- Junior Data Scientist – 7-11 tys. zł netto + VAT (B2B) oraz 6-9 tys. zł brutto (UoP)
- Mid Data Scientist – 16-22 tys. zł netto + VAT (B2B) oraz 12-18 tys. zł brutto (UoP)
- Senior Data Scientist – 20-28 tys. zł netto + VAT (B2B) oraz 16-23 tys. zł brutto (UoP)
